【AiBase提要】站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。并且,对于容易发生大地震的地区,间隔可能长达数百年,不确定性如此之大,这种预测方法基本是不靠谱的。
首先是小冰克隆人,该产品允许创作者通过小冰框架技术克隆自己并向粉丝发布,已有超过 1000 名克隆人入驻,并有部分创作者实现个人 AI 年收入百万元。
斯坦福华人团队开发的炒虾机器人Mobile ALOHA刷屏全网,能完成各种复杂任务,项目成本仅为22万元,全部开源。